大城市是中国官方划分城市规模的分类之一，根据国务院 2014 年 11 月发布《关于调整城市规模划分标准的通知》规定：城区常住人口 100 万以上 500 万以下的城市为大城市。城区常住人口在 500 万以上 1000 万以下的城市称为特大城市，人口 1000 万以上的为超大城市。
 
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。
 
在大数据时代，数据格式变得越来越多样。以云计算、物联网、移动互联网为基础的智慧化解决方案，或许将成为解决 “大城市病”的一条重要路径。 虽说天有不测风云，但大数据技术有助于快速判断合理的对策，让我们有可能对这些风险提前进行分析预测，从而提高防范风险的有效性，防患于未然。
 
生活在城市中的人们，每天必须面对日常衣食住行的多元问题。面对日益突出的“病症”, 不能讳疾忌医 , 而应充分利用新的理念和技术手段“对症下药”, 攻坚克难 , 打造更加健康且具有活力的城市机体。在此，选取“大城市病”中最主要的四个“病症”进行具体分析。
 
城市拥堵、违规违章、事故频发……用数据解决交通问题，涉及云计算、图像识别以及视频处理等众多技术。大数据的快速性和可预测性能提升交通预测的水平，可归纳出行规律，取代传统人力测算流量的方式，从而为政府决策提供支持、合理调度交通资源，缓解交通拥堵，减少事故的发生。
 
许多城市都开始使用信息技术来提高城市的运营水平。比如，在美国旧金山，闹市区的停车以进入的车流量来浮动定价；在爱尔兰都柏林则实行便捷公共出行，交通控制站能够利用数据实时确定公交大巴的位置；我国交通部门也开发了智能公交，根据 GPS 定位技术、3G 通信技术、GIS地理信息系统技术等结合对车辆的监控，实施的公交车智能调度策略，提高了公交车的利用率，同时也在不断减轻城市道路的拥堵负担。


 
“ 雾霾”“PM2.5” 是近几年空气污染的“高频词汇”。北京更是频频发布空气重污染红色预警，中小学连续停课，机动车单双号限行。官方表示：“北京治理大气还存在冬季污染治理难度大，对空气重污染预测预警的准确性还不够。” 因此利用大数据解决“雾霾问题”迫在眉睫。做好重污染天气的预警预测工作，不仅可以让公众提前合理安排生产生活，也可以让政府相关部门及时采取应急措施，缓解重污染天气带来的危害。
 
IBM 推 出 一 项 数 据 分 析 平 台Green Horizon，以支持北京清洁空气行动计划。IBM 使用 Green Horizon 来展开污染监测，该系统用机器来分析过往的天气预报，然后通过对数据的处理来评判这些“预报”的准确率并进行优化，最后得出数据分析平台认为的更科学的天气预报来。
 
目前， IBM 与北京市相关单位合作并共同研发，利用 IBM 认知计算、大数据分析以及物联网技术的优势，分析空气监测站和气象卫星传送的实时数据流，凭借自学习能力和超级计算处理能力，提供未来 72 小时的高精度空气质量预报，基本实现了对北京地区的污染物来源和分布状况的实时监测。
 
大数据可以帮助各个医院合理分配医疗资源、缓解医疗信息不畅、医疗资源两极化等问题，帮助优化患者就医流程、节约时间、提高效率，通过帮助患者建立个人健康管理体系，有助于帮助患者进行科学、有效的疾病预防体系，还能通过全面分析患者特征数据和疗效数据，比较多种干预措施的有效性，可以找到针对特定患者的最佳治疗途径。


　　
以“百度医疗大脑”为例，依托开放云平台，将云计算、大数据和人工智能与传统医疗行业相结合，通过海量医疗数据、专业文献的采集与分析进行人工智能化的产品设计，模拟医生问诊流程，与用户交流，依据用户症状提出可能出现的问题，并通过验证给出最终建议。
 
“百度医疗大脑”的具体应用场景包括为百度医生在线问诊提供智能协助、为医院提供帮助以及为患者建立用户画像，以便进行慢病管理。从最初提供初医疗相关信息的搜索，到联手知名医院推出挂号预约服务，再到病情与医疗资源的咨询和接入越来越多的服务，百度医疗成立至今，通过创新科技有效帮助医疗行业升级、让患者受益。人工智能助力下的百度医疗不仅为患者、医生和平台创造更多新价值，同时也能推动“智能 + 医疗”平台朝着移动化、聚合化、个性化和服务化演进。
 
大数据已成为维护社会治安不可忽视的重要手段，其海量信息和云计算能力为实时监控、了解真相、把握规律提拱了分析处理的数据基础。
　　
山东省公安机关建设的警务云平台，实现了省厅与 17 市大数据警务云平台对接整合，110 个主干应用、440个业务系统、700 个“微应用”在省级平台同步运行，6.1 万名民警注册警务云应用，综合 170 类数据实时分析，警务云存储总量达到 10P，每日处理数据达千亿条。


 
其全面应用一体化信息采集平台，强化平台与各业务系统对接，在基层所队配置 4.5 万套移动采录核查终端，全面采集各类基本信息，及时纳入系统管理，实现信息采集“一个界面、一次录入、全网通用”；开展警务信息社会化采集，加强跨部门信息资源常态交流。
 
目前，山东省级大数据警务云数据中心收录 460 类 369 亿条数据。还研发了警务千度、公安早八点、移动警务和警务云应用开发中心等全警综合应用系统，实现历史与现实、动态与静态、网络与时空的大数据智能搜索、综合分析、深度挖掘，有力服务全警实战。
 
除此之外，大数据还广泛应用在节约能源，比如利用大数据，可加强对地下水污染等情况的实时监测和分析预警，找准污染源，提出有针对性的解决措施，依托物联网技术实现对地下各类管线的实时勘测，实现能源安全供应和动态智能管理。
 
“大数据表示的是过去，但表达的是未来。”冰冻三尺非一日之寒，“大城市病”伴随着经济的迅速发展、城市的集聚效应而生。滴水穿石非一日之功，用大数据等手段治愈“大城市病”也不可能一蹴而就。与此同时，大数据时代“信息安全”和“信息孤岛”问题依旧不容忽视。“有疾在腠理，不治将益深”，通过先进的理念和日臻完善的技术，加强对“大城市病”的未雨绸缪和标本兼治，有理由相信，明天的大城市将比今天更加健康美好。